L13中游
AI 数据
Pipelines, embeddings, vector stores, retrieval, labeling, and synthetic data.
需求为什么传导到这里
没有企业自身数据的模型，只能给出通用答案。路径是：企业数据 → 数据管道 → 向量化 → 向量库 → 检索 → 模型。企业 AI 的大部分价值是在这条路径上释放的，而不是在模型本身。
瓶颈在哪
卡住企业落地的通常是数据就绪度，而不是模型能力。
这是关于供应商集中度与交期的结构性观察，不是对任何标的的看法。
本层级的公司
这一层是有意留空的。把一家公司归入这一层，将是我们的观点，而不是对该公司主营业务的陈述；与其发布一个无法作为事实来辩护的归类，我们宁可不发布。
同一赛道
Descriptive positioning only. `stance` says whether a company's business is exposed to a layer, never whether to buy it. Layers with no exposure are not recommendations to add any.