L13중류
AI 데이터
Pipelines, embeddings, vector stores, retrieval, labeling, and synthetic data.
수요가 여기까지 오는 이유
조직 자체 데이터가 없는 모델은 일반 답만 한다. 경로는 기업 데이터 → 파이프라인 → 임베딩 → 벡터 저장 → 검색 → 모델이다. 기업 AI 가치의 대부분은 모델 자체가 아니라 그 경로에서 열린다.
병목은 어디인가
기업 배포를 멈추는 것은 보통 모델 능력이 아니라 데이터 준비 상태다.
공급사 집중도와 납기에 대한 구조 관찰이지, 어떤 증권에 대한 의견이 아닙니다.
이 레이어의 기업
이 레이어는 일부러 비워 둡니다. 회사를 여기 넣는 것은 주력 사업에 대한 서술이 아니라 저희 의견이 되고, 사실로 방어할 수 없는 분류는 내지 않는 편이 낫습니다.
같은 트랙
Descriptive positioning only. `stance` says whether a company's business is exposed to a layer, never whether to buy it. Layers with no exposure are not recommendations to add any.